即将到来的无人驾驶,最先普及的居然是这个行业

原车非常听话。我想在2天前分享它

如今,人们不再怀疑自动驾驶技术将改变我们未来的旅行。但是,当谈到自动驾驶技术将受欢迎的行业时,它可能会引起分歧。毕竟,这项技术的最终目标是用AI控制取代人工操控,以实现完全自动驾驶。然而,由于道路状况,行人和个别驾驶员等因素,完全普及自动驾驶仍然更加困难。但对于物流业来说,这可能不是问题。我记得今年早些时候的CES展前夕,百度Apollo项目带来了一场大秀,完整的自动驾驶物流展,让所有人都惊艳不已。

百度Apollo项目的演示使人们能够看到除乘用车领域之外的更实用的商业应用。除了百度之外,世界上许多科技公司已经开始探索这项技术在不同领域的应用。例如,新浪资本和UPS等TuSimple(图森未来)正在进行无人值守交付测试,Starship Technologies机器人送货服务等,这意味着越来越多的科技公司正将注意力转向物流和商用车领域。这是否意味着在未来,基于更可靠的无人驾驶技术,商业应用将比乘用车更早推广?

事实上,这已成为现实。除了一开始提到的百度阿波罗项目,京东和苏宁已经在2018年推出了自己的无人值守配送服务。京东已经开始在北京和长沙等许多城市使用无人值守配送服务。虽然它只在试验区进行,但效果仍然非常令人满意。与此同时,除了京东和苏宁之外,百度联合新石器有限公司还发布了L4级无人物流车“新时AX1”,而直信的“吴必达”已率先实现量产。

相比之下,无人驾驶汽车在乘用车领域的应用仍处于测试阶段。作为纯电动汽车公认的领导者,特斯拉仍远未达到L5级自动驾驶。通用汽车的Cruise无人驾驶出租车项目现在似乎可能推迟到明年。百度是中国唯一一家获得T4级自动驾驶仪测试许可证的公司。其自动驾驶系统仍处于测试阶段。

目前,各大科技公司和国际汽车巨头正朝着L5级自动驾驶仪的目标迈进,但该技术仍需要时间和大量的软硬件测试来改进。从目前来看,物流业将首先将自动驾驶技术应用于实际配送。中国拥有世界上最大的物流和配送市场,为包括码头分销在内的整个物流系统提供无人技术的基础。

从实际情况来看,无人驾驶技术的应用已经开辟了物流和终端配送业务中的货物转移。 5G在中国的实施也为无人驾驶技术在物流行业的应用提供了很大帮助。只需等待自动驾驶技术成熟,并完全适应真实的交通环境,就可以完成整个物流过程的闭环。具有无人技术的乘用车的普及将受到诸如产品价格等许多因素的影响,并且受欢迎程度将比物流行业慢得多。

应该注意的是,基于自动驾驶功能的物流配送业务仍面临许多问题。首先需要解决的是如何确保在设计无人驾驶车辆时考虑安全问题。但是,不排除汽车中的货物因实际交付期间的拆除,碰撞等损坏而丢失。特别是,在未来大规模部署无人驾驶运输车辆之后,如何防止盗窃是首要考虑的问题。其次,目前,这种物流配送车辆通常具有30km/h或更低的速度。如果在未来大规模发布后分配效率提高,那将是另一个大问题。

不可否认的是,乘用车对无人技术的要求远远低于物流业,而普及难度比物流业更难。因此,从市场需求来看,无人驾驶技术将从物流行业普及。

免责声明:本文非常听话,并对剽窃和未经授权的转载负责。

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如今,人们不再怀疑自动驾驶技术将改变我们未来的旅行。但是,当谈到自动驾驶技术将受欢迎的行业时,它可能会引起分歧。毕竟,这项技术的最终目标是用AI控制取代人工操控,以实现完全自动驾驶。然而,由于道路状况,行人和个别驾驶员等因素,完全普及自动驾驶仍然更加困难。但对于物流业来说,这可能不是问题。我记得今年早些时候的CES展前夕,百度Apollo项目带来了一场大秀,完整的自动驾驶物流展,让所有人都惊艳不已。

百度阿波罗项目的示范展示了除了乘用车之外,人们更实际的商业应用。除了百度之外,世界各地的许多科技公司也开始探索这种技术在不同领域的应用。例如,由新浪资本(Sina Capital)和UPS出资的Tusimple目前正在测试Starship Technologies提供的无人驾驶交付和机器人交付服务,这意味着越来越多的技术公司将注意力转向物流和商用车。这是否意味着在未来,基于更可靠的无人驾驶技术,商业应用将首先在乘用车之前普及?

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事实上,这已经成为现实。除了最初提到的百度阿波罗项目外,京东和苏宁于2018年推出了自己的无人值守分销服务。京东已开始在北京、长沙等多个城市使用无人值守的分销业务。虽然它只在试点地区进行,但效果仍然非常理想。同时,除了去年的京东和苏宁,百度统一新石器公司发布了L4级无人驾驶物流车“新石器时代的ax1”和怀斯沃克的“螺旋式的bida”在批量生产中处于领先地位。

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相比之下,无人驾驶汽车在客车上的应用尚处于试验阶段。作为纯电动汽车领域公认的领导者,特斯拉还远未实现L5自动驾驶。通用汽车的巡航无人驾驶出租车项目现在看来可能会推迟到明年。作为中国唯一一家获得T4级自动驾驶考试执照的企业,百度的自动驾驶系统仍处于测试阶段。

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目前,各大科技公司和国际汽车巨头正朝着L5级自动驾驶仪的目标迈进,但该技术仍需要时间和大量的软硬件测试来改进。从目前来看,物流业将首先将自动驾驶技术应用于实际配送。中国拥有世界上最大的物流和配送市场,为包括码头分销在内的整个物流系统提供无人技术的基础。

从实际情况来看,无人驾驶技术的应用已经开辟了物流和终端配送业务中的货物转移。 5G在中国的实施也为无人驾驶技术在物流行业的应用提供了很大帮助。只需等待自动驾驶技术成熟,并完全适应真实的交通环境,就可以完成整个物流过程的闭环。具有无人技术的乘用车的普及将受到诸如产品价格等许多因素的影响,并且受欢迎程度将比物流行业慢得多。

应该注意的是,基于自动驾驶功能的物流配送业务仍面临许多问题。首先需要解决的是如何确保在设计无人驾驶车辆时考虑安全问题。但是,不排除汽车中的货物因实际交付期间的拆除,碰撞等损坏而丢失。特别是,在未来大规模部署无人驾驶运输车辆之后,如何防止盗窃是首要考虑的问题。其次,目前,这种物流配送车辆通常具有30km/h或更低的速度。如果在未来大规模发布后分配效率提高,那将是另一个大问题。

不可否认的是,乘用车对无人技术的要求远远低于物流业,而普及难度比物流业更难。因此,从市场需求来看,无人驾驶技术将从物流行业普及。

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