腾讯广告,一个可能被低估的AI业务

“这种游戏可能会越来越多。”

在防守奖励后,两个AI当局如此叹息。

其中一位是伊利诺伊大学芝加哥分校的杰出教授Philip S. Yu,另一位是亚利桑那州立大学计算机科学与工程系教授Huan Liu。

他们评论说,无论是机器学习还是数据挖掘,它都太薄而无法解决教材和学校的问题,所以他们迫切希望国内生产,学习和研究之间的竞争会更好。

腾讯愿意提供脱敏数据集,提供计算平台和丰厚的奖励。

无论是脱敏的实际业务数据还是接地天然气的真实应用场景,都可以使用更多的人才来申请,甚至在着名学校以外的学生都有机会证明自己有实际的成果。这个价值远远超出了游戏本身。

令他们如此兴奋的是“2019年腾讯广告算法竞赛”。

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三年磨刀:商业数据,真实场景

腾讯广告算法竞赛连续第三年举办。

今年的竞赛是“广告曝光评估”,这是腾讯广告在实际商业场景中为广告商提供的重要服务。

所谓的曝光估算是为广告客户在创建新广告和修改广告设置时提供未来广告曝光的参考。

通过估算参考,广告商可以根据曝光估计结果调整出价,方向,时间段和其他设置,并根据交付预测选择最适合您的设置,而不是在几天后修改,到避免盲目优化。尽量有效缩短广告的优化周期,降低试错成本,使广告效果尽快达到广告主的预期范围。

但是构建这样的算法模型并不是一件容易的事。

从腾讯广告的实际场景来看,效果广告主要是展示型广告,其背后的算法引擎本质上是一个推荐框架。

从技术角度来看,它首先将广告定位语言,投放期限,选定的投放广告位,出价方式,出价和其他广告业务语言转换为广告覆盖用户群体的大小和激烈的竞争环境和竞争。可量化的数字指标,例如相对力水平。

通过对历史拍卖系统中各种广告曝光历史的培训,腾讯广告需要了解竞争环境的变化趋势以及广告竞争水平与最终曝光效果之间的隐藏联系,实现目标。估计广告的未来曝光率。

这也是生产,研究和研究相结合的最佳表现领域。

机器学习或人工智能的大多数当前问题都是“估计的”。

基本上,通过从已知历史记录中提取和预测与目标相关的特征表示,并训练符合最接近估计的模型。

具体的训练过程是通过计算损失函数和迭代优化方案,在有限解空间中搜索具有最小误差的最优解的过程。

它还是对一系列基本技能的测试,例如目标编码,特征统计,数据挖掘,历史翻译和模型选择。

为什么要来,去哪里

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腾讯广告副总裁罗铮表示,此次竞赛不仅通过商业场景为产学研交流创造了机会,而且通过比赛吸引了更多的人才,也是企业社会责任的一部分。

可能很容易忽视腾讯广告的数据处理能力和业务场景的多应用需求是业内最高的。

一方面,腾讯的巨量和社交媒体地位,广告数据非常大。除了服务的许多业务和应用场景之外,广告商对广告效果有不同的需求,这给机器学习应用带来了巨大的挑战,例如数据挖掘,特征学习和模型算法。

罗铮还表示,很多大学生都知道搜索和推荐系统需要机器学习的祝福才能增添锦上添花。

但您可能不了解广告和营销,它也是机器学习应用的重要战场。

首先,腾讯的广告业务面临着大量的数据,这本身就为机器学习提供了独特的数据基础。

其次,广告业务的评估目标非常明确,结果的反馈一目了然,可以帮助机器学习优化模型,更快地迭代。

最后,技术的不断进步也体现在商业价值中。算法越好,模型越强,客户(广告客户)和用户体验的双重改进。

当然,技术为企业带来的价值也是腾讯继续算法竞争能力的驱动力之一。

事实上,在本次比赛前后三个月,共有10,571人参加了国内外比赛。如果你看一下数据挖掘领域,它是世界上最有争议的玩家之一。

除了提供资源以在实际业务场景中提供脱敏数据集外,腾讯广告还与腾讯云合作,提供智能钛机器学习平台,并以真钱奖励获奖者。

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因此,建立算法竞赛并不像编写代码调整模型那么简单。

然而,罗铮认为,这一事件值得做,并希望提供一个更加友好的基于竞争的算法通信环境,如学术研究的开源数据集。

腾讯广告副总裁,博士,毕业于麻省理工学院计算机系。在2012年加入腾讯之前,他在谷歌工作了八年,负责AdSense广告系统和谷歌词典的研发管理。因此,他深知产业,教育和研究相结合对产业和人才促进的重要性。

从腾讯广告的角度来看,通过算法竞赛,这也是吸引更多人才,向客户展示企业技术实力的途径之一。

但无论如何,来自行业,学术界受益以及行业,学术和研究的竞争已经得到推广,已经表现出越来越多的持续良性循环。

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△伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授

Philip S. Yu

来自美国遥远比赛的评委:芝加哥伊利诺伊大学杰出教授Philip S. Yu和亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授Huan Liu都表达了他们对中国人的历史机遇AI。

一方面,越来越多的中国企业愿意反馈学术界,并花钱组织这样的竞赛,让更多的人才有机会将生产和教育结合起来,运用所学的知识。

在整个AI的发展过程中,神经网络早在20世纪80年代就被发明出来了,但只有像ImageNet这样的数据集和竞争的出现才真正将深度学习推向了最前沿。

虽然中国企业已经通过互联网和移动互联网时代发展,但他们现在有能力和力量去做更多的事情。像腾讯这样的领先企业愿意做这些事情,他们也可以带头推动整个行业的发展。

另一方面,这也有机会吸引中国人才。 “中国人才聪明勤奋,但在理论努力扎实,缺乏此类行业培训之前,他们将不可避免地在全球竞争中遭受损失。”刘欢教授正在分享他的感受,他很幸运地在海外和发展过程中见面。于世伦教授的指导和支持继续在行业中占据一席之地。

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△亚利桑那州立大学计算机科学与工程系教授

刘欢(

但现在,就像腾讯广告算法竞赛一样,它正在创造一个人才交流和互助的平台。可以行使行业或更大平台所需的合作和领导技能。

因此,环境在不断改善,没有理由不相信这一代中国人才能够更快,更强,更全面地成长。

人工智能是新的,现在是活着的时候了

这种更快,更强,更全面的AI开发环境,这位选手也深受感动。

在“终极战争”现场,共有10支从复赛中脱颖而出的队伍进入最后检查阶段。

与前几年不同,今年除了增设外部评委外,还提供现场评分会议。评委将重点介绍球员的现场风格,代码质量和比赛策略,并为球员提供公平透明的比赛平台。

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然而,复赛的前十名也非常有趣。

不是每个人都来自大学,并非所有团队都是计算机背景。

例如,参赛队伍ddw,这三名球员是厦门大学经济学院统计系的学生。他们第一次参加了AI相关比赛。虽然他们缺乏代码体验,但他们在竞争中也遭受了很多苦难,但仍然依赖于对问题的准确理解。从问题的解决方案,找到优化之路,最后获得第五名。

还有电信子公司Sweet Orange Finance的DataAI团队,该团队也在竞争中花了很多时间。他们的团队组成也非常有趣。甜蜜财务的老板傅建文带着张建森和陈新彤的队伍,在决赛中获得第四名。玩家主要负责甜橙内部的风控算法。今年,他们看到了“估计”话题,并决定尝试自己的手。他们还说他们“希望了解更多。”

虽然谦虚,沟通和会见朋友绝对不是先例。

在整个过程中,由于他们的理解,许多团队从一开始就没有合作。许多人彼此不认识,因为他们参加了比赛,并在交流小组中进一步找到了类似的队友。

所以你也可以看到很多跨学校,甚至跨国组合。

这一次,第七支“人工智能障碍”团队,核心三名成员分别来自巴黎,苏州大学和电子科技大学。

在巴黎工作的陆浩表示,在看到比赛的介绍后,我希望下班后再试一试。首先,我报名参加了比赛,然后在小组中找到了两个志同道合的同伴,并携手进入决赛。

由于这一天的每一面,他们在最后的防守之前保持着长途的在线交流。这次他还专程从巴黎到深圳,和他的好队友一起开展“网友基地”。

最终,他们的计划在决赛中获得第七名。比赛给他们留下了跨国合作的回忆和友谊。

此外,腾讯广告算法竞赛还允许一些对人工智能和机器学习感兴趣的学生验证他们的研究兴趣,并对持续研究充满信心。

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2019年腾讯广告算法竞赛和国防单一双奖1号。刘钰源,哈尔滨工业大学二年级硕士生,博士生,中山大学微软研究院郭大亚,来自武汉大学二年级硕士生王鹤的三年团队。“鱼遇雨和其他”。在复赛的第一周,球队取得了非常出色的成绩。这支高能量的团队终于在终极舞台上获得了最高奖项。

此外,该团队还在解决问题时“无意识地”探索了AI学者的前沿。他们在算法模型的抛光中使用了各种维度的数据,并最终在结果中比其他维度更强。

根据于世伦教授的评价,他们有意或无意地使用了“广泛学习”的方法。

自从人工智能浪潮复兴以来,深度学习已经众所周知,但实际上,在另一个层面上,广度学习也带来了新的可能性,并将人工智能发展推向了一个新的高度。

因此,生产,教育和研究的整合有时听起来像是高层建筑的指导方针。然而,在腾讯广告算法竞赛中,参与者展示的结果也证明了产业与教育融合的必要性。

这为组织者和参赛者提供了成就感。

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腾讯广告技术的缩影

其中,罗征自然是腾讯广告算法竞赛中最受期待的人物。

他说,腾讯广告技术团队应该是鹅工厂对机器学习和计算要求最高的团队之一。

虽然腾讯广告是一个重要的业务团队,但它也充满了技术探索。

他们每年用来挑战算法竞争的问题不仅在实际业务中很重要,而且他们探索的算法也处于行业的最前沿。是程序员不断挑战自我的方式之一。

广告,或如何判断广告理念的“美”,或从视觉上做一些相应的算法探索。

看到整只豹子一瞥。无论是算法竞赛还是内部利益研究,它都是腾讯广告技术积累和信念的缩影。

罗铮认为,人工智能等新技术带来了机遇,广告等丰富数据领域可以做得更好,更有趣。他们还希望改进更高级别的技术,另一方面,使广告客户体验更加顺畅。广告更节能,另一方面,用户体验更人性化。

然而,鹅工厂的风格是低调的。如果没有这样的腾讯广告算法竞赛,更多的人可能会低估这样一个重要的AI战场。

在腾讯成立20周年前夕,迎来了“930”组织结构。腾讯的广告业务进一步整合,强调了技术在商业和产品中的作用。

在今年5月的腾讯智能营销峰会上,腾讯总裁刘赤平将腾讯广告的战略升级描述为“广告+”,其中需要四个“+”来为广告商和消费者提供营销服务。可以提供更好的价值。第一个“+”是通过人工智能和其他技术“宣传+技术”,帮助客户实现有效交付,减少浪费,并获得更高的用户体验。

广告业务在腾讯巨头的收入中仍然越来越重要。

在腾讯2019年第一季度的盈利报告中,网络广告业务收入同比增长25%至人民币133.77亿元。社会和其他广告收入增长34%至人民币99.88亿元,从增长的角度来看,他们将继续向前发展。

因此,如果你提到腾讯及其技术应用,你将来可以想到的,恐怕不仅仅是主要的AI实验室。腾讯广告,一种可能被低估的人工智能业务,正受到越来越多的关注。